Dreistufiger Prozess zur automatischen Fehlerbehebung
Die Behebung von Code-Fehlern mit ChatGPT Codex kann in den folgenden Schritten erfolgen:
- falsch platziertZunächst ist sicherzustellen, dass eine klare Beschreibung des Fehlers vorliegt, einschließlich des Fehlerprotokolls, der Schritte zur Reproduktion des Fehlers oder des Standorts der entsprechenden Codedatei. Zum Beispiel: "Fix JWT token expiration validation failure in user login module".
- MandatWählen Sie Codex in der ChatGPT-Seitenleiste, stellen Sie eine Verbindung zur Ziel-Codebasis her und geben Sie dann eine Direktive mit detailliertem Kontext im Format "Beheben Sie [spezifische Problembeschreibung] in [Modul/Dateiname], wobei sich der Fehler als [spezifisches Phänomen] manifestiert" ein.
- Validierung der ErgebnisseCodex wird Änderungsberichte mit Testprotokollen bereitstellen, die sich auf die Validierung konzentrieren:
- Bestehensquote der Einheitstests
- Abdeckung der Regressionstests
- Konsistenz des Codes (Ergebnis der automatischen Ausführung des Linters)
Die beste Vorgehensweise ist, den Testprozess über AGENTS.md vorzukonfigurieren, z.B. indem alle Korrekturen die pytest-Abdeckungsprüfung bestehen müssen. Bei komplexen Fehlern kann eine phasenweise Korrekturstrategie angewandt werden: Lassen Sie Codex zunächst einen Problemanalysebericht erstellen und geben Sie dann gezielte Korrekturen aus.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatGPT Codex: Eine intelligente Einrichtung zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich ChatGPT Codex verwenden, um bekannte Fehler in meiner Codebasis automatisch zu beheben?
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