Die wichtigsten Schritte beim Aufbau eines automatisierten Literaturanalysesystems sind die folgenden:
- RollendefinitionErstellen von Intelligenzen mit Funktionen zur Dokumentenanalyse, wie z. B. das Einrichten von
ResearchAssistantCharakter und spezifische Systemtipps - Werkzeugintegration: Laden
SearchToolkitund andere Hilfsmittel, um Intelligenzen mit Literaturrecherchefähigkeiten auszustatten - Planen von AufgabenDesign von kollaborativen Prozessen mit mehreren Intelligenzen, z.B. zusammenfassende Extraktionsintelligenzen + Schlüsselwortanalyseintelligenzen, die im Tandem arbeiten
- Optimierung der ErgebnisseValidierung der Genauigkeit und Konsistenz der Analyseergebnisse mit Hilfe des im System integrierten Bewertungsrahmens
Typische Anwendungsszenarien sind die automatische Erstellung von Berichten über die Überprüfung von Dissertationen, die Erstellung von Wissensgraphen und die Überwachung von Forschungsschwerpunkten. Das System kann ununterbrochen 7×24 Stunden lang arbeiten, und die Effizienz ist mehr als 50 Mal höher als bei manueller Arbeit.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man ein automatisiertes System zur Analyse von Forschungsliteratur mit CAMEL-AI aufbauen?
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