Effiziente Nutzung der Code-Vervollständigungsfunktionen von Refact.ai
Die intelligente Code-Vervollständigungsfunktion von Refact.ai basiert auf dem Qwen2.5-Coder-Modell und der RAG-Technologie, die doppelte Codierung deutlich reduziert. Um dies zu erreichen, befolgen Sie die folgenden Schritte:
- Installation KonfigurationNach der Installation des Plugins in VS Code oder JetBrains IDE, aktivieren Sie "Context-aware completion" in den Einstellungen und setzen Sie die Auslöseverzögerung auf 200ms
- Optimierung des KontextesKI analysiert den gesamten Projektkontext, um eine genauere Beratung zu ermöglichen.
- Multimodell-AuswahlUmschalten der Modelle für verschiedene Sprachen, z.B. Python-Projekte verwenden Qwen2.5-Coder, TypeScript kann GPT-4o-Modell wählen.
- Verwendung von TastenkombinationenTabulator zum Annehmen von Vorschlägen, Strg+Leertaste zum manuellen Auslösen von Ergänzungen, Alt+[ / Alt+] zum Durchlaufen der vorgeschlagenen Elemente
Beispiel aus der Praxis: Bei der Entwicklung von React-Komponenten vervollständigt die Eingabe von "useState" automatisch das gesamte Hook-Template; die Eingabe von axios. vervollständigt gängige Request-Methoden. Beachten Sie, dass Sie den Vervollständigungs-Cache regelmäßig leeren können (indem Sie "Refact: Clear Completion Cache" aus dem Befehlspanel ausführen), um die neueste Modellunterstützung zu erhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRefact.ai: quelloffener KI-Programmierassistent zur Verbesserung der Effizienz beim Schreiben von CodeDie
