DiffBIR bietet zwei bequeme Möglichkeiten, seine Funktionen zu erleben:
Online-Demo (für Anfänger empfohlen)
Besuchen Sie die offizielle Demo-Plattform:https://replicate.com/zsxkib/diffbirSie können Testbilder direkt hochladen, um Funktionen wie Superauflösung und Rauschunterdrückung zu testen.
Vollständiger Prozess für die lokale Bereitstellung
- Vorbereitung der Umwelt::
git clone https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR.git
cd DiffBIR
pip install -r requirements.txt - Modell Download::
Beziehen Sie das vortrainierte Modell (z. B. real_base oder face_enhance) von der Projektseite und speichern Sie es inmodels/Verzeichnis (auf der Festplatte des Computers) - Reparatur ausführen::
python inference.py --input_dir inputs --output_dir outputs
Hinweis: Die Eingabebilder sollten idealerweise im JPEG- oder PNG-Format vorliegen und nicht größer als 512 Pixel sein. Die Ausgabebilder werden standardmäßig im Verzeichnis „outputs” gespeichert. Der gesamte Vorgang dauert etwa 2 bis 5 Minuten (abhängig von der Hardwarekonfiguration).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffBIR: Das intelligente Reparaturwerkzeug zur Verbesserung der BildqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie schnell kann ich eine DiffBIR-Reparatur erfahren?
