Durch GenAI-Prozessoren GenaiModel im Gesang antworten LiveProcessor Das Modul ermöglicht eine dreistufige Integration:
- Umgebung Konfiguration: Einstellungen
GOOGLE_API_KEYim Gesang antwortenGOOGLE_PROJECT_IDUmgebungsvariable - vorkonfigurierte Schnittstelle aufrufenVerwendung eingebauter Prozessoren wie
live_model.LiveProcessorDirekte Schnittstelle zur Gemini Live API - Streaming-Interaktion: durch
terminal_input()Ermöglichung von Echtzeitdialogen oder Kombination von Video-/Audioprozessoren zum Aufbau multimodaler Agenten
Beispiel eines Echtzeit-Sprachagenten:live_agent = video.VideoIn() + LiveProcessor() + audio_io.PyAudioOut()
async for part in live_agent(text.terminal_input()):
play_audio(part)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGenAI Processors: Leichtgewichtige Python-Bibliothek unterstützt effiziente parallele Verarbeitung multimodaler InhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man schnell eine tiefe Integration von KI-Systemen mit Gemini APIs?
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