Der Konfigurationsprozess kann in 5 Hauptschritte unterteilt werden:
- Vorbereitung der Umwelt: durch
git clone https://github.com/tingxifa/claude_proxy.gitHolen Sie sich den neuesten Code - Schlüssel Konfiguration:: Leitartikel
claude_proxy.shSkript imAPI_KEYVariable, gefüllt mit einem gültigen Claude-API-Schlüssel (der Dummy-Schlüssel des lokalen Ollama-Dienstes kann zu Testzwecken verwendet werden) - Endpunkt-EinstellungModifikation
OPEN_AI_URLfür die Adresse des lokalen Modelldienstes (z. B. Ollama's Standardhttp://localhost:11434/v1) - Modellabbildung: durch
OPEN_MODELVariable gibt den Namen der Abbildung an (z. B. Abbildung von Claude Haiku aufgpt-4o-mini) - Service-Aktivierung: Umsetzung
chmod +x claude_proxy.sh && ./claude_proxy.shLaunch Agent
Für das Debugging wird empfohlen, das Terminalprotokoll zu öffnen, um den Anfrage-/Antwort-Datenfluss zu beobachten, wenn Sie VS Code und andere IDEs verwenden, die mit dem REST-Client-Plug-in für visuelle Tests verwendet werden können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClaude Proxy: Proxy-Tool zur Konvertierung von Claude API in das OpenAI-FormatDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie konfiguriert man Claude Proxy schnell für das Debugging von lokalen Modellen?
