Die folgenden Schritte müssen durchgeführt werden, um das Reflex LLM Examples Projekt zu verwenden:
- Vorbereitung der UmweltSicherstellen, dass die Python-Umgebung auf dem System installiert ist (Version 3.8+ empfohlen)
- Code erhaltenKlonen von Projekt-Repositorien über Git
git clone https://github.com/reflex-dev/reflex-llm-examples.git - Installation von Abhängigkeiten: Wechseln Sie in das Projektverzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Pakete
pip install -r requirements.txt - Modul auswählenAuswahl spezifischer Funktionsmodule je nach Anforderung (z.B. KI-Agent oder PDF-Interaktion)
- Konfiguration läuftStarten Sie die Anwendung, nachdem Sie die entsprechende Konfigurationsdatei geändert haben.
Das Projekt enthält ausführliche Anweisungen zu seiner Verwendung. Um zum Beispiel die PDF-Interaktionsfunktion zu starten, führen Sie einfach diepython chat_with_pdf_locally.pyBefehle, und über die grafische Oberfläche können Sie dann PDF-Dokumente hochladen und abfragen. Alle Module sind ähnlich einfach aufzurufen, wodurch die Schwelle der Nutzung stark reduziert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelReflex LLM Examples: eine Sammlung von KI-Anwendungen, die praktische Anwendungen von großen Sprachmodellen demonstrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man schnell mit einem Reflex LLM Examples Projekt beginnen?
