Dies kann mit dem Open-Source-Framework SuperAGI schnell erreicht werden:
- Klonen Sie das Projekt-Repository und geben Sie das Verzeichnis (
git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git+cd SuperAGI) - Kopieren Sie die Konfigurationsvorlagendatei
config_template.yamlwegenconfig.yamlund geben Sie den API-Schlüssel ein - Nachdem Sie sichergestellt haben, dass Docker Desktop ausgeführt wird, führen Sie den
docker-compose upStart-Container - Interviews
http://localhost:3000Rufen Sie die grafische Oberfläche auf und klicken Sie auf "Neuer Agent", um eine Vorlage (z. B. SuperCoder) auszuwählen. - Legen Sie den Namen des Agenten, die Zielaufgabe und das Toolkit (z. B. Google Analytics/Notion) fest und klicken Sie abschließend auf "Ausführen", um die Bereitstellung vorzunehmen.
Der gesamte Prozess dauert etwa 10 Minuten und unterstützt die gleichzeitige Ausführung verschiedener komplexer Aufgaben durch mehrere Agenten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperAGI: Ein Open-Source-Framework für den schnellen Aufbau und Betrieb von autonomen KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man schnell einen autonomen KI-Agenten entwickeln und einsetzen, der komplexe Aufgaben erfüllen kann?
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