Die folgenden Schritte sind erforderlich, um die CAMEL-AI Entwicklungsumgebung zu erstellen:
- Überprüfen der Python-Version: Stellen Sie sicher, dass eine 64-Bit-Version von Python 3.10, 3.11 oder 3.12 installiert ist, was über die
python --versionBefehlsüberprüfung - Erstellen einer virtuellen Umgebung: Verwendung
conda create --name camel_env python=3.10Befehl, um eine isolierte Umgebung zu schaffen - Klon-Lager: Umsetzung
git clone https://github.com/camel-ai/camel.gitAbrufen des Quellcodes - Installation von Abhängigkeiten: Installieren Sie zuerst die Kernbibliotheken wie PyTorch und übergeben Sie dann die
pip install -r requirements.txtInstallieren zusätzlicher Abhängigkeiten - Überprüfen der Installation: Führen Sie den Testbefehl aus
python -m camel_chat.serve.test_message --model-name /path/to/modelBestätigung der normalen Umgebung
Der gesamte Installationsvorgang dauert etwa 10-15 Minuten und sollte auf einem Rechner mit mehr als 8 GB RAM durchgeführt werden. Wenn Sie die GPU-Beschleunigung verwenden, müssen Sie zusätzlich die CUDA-Umgebung konfigurieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCAMEL-AI: Ein Open-Source-Framework für den Aufbau multiintelligenter kollaborativer SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die CAMEL-AI Entwicklungsumgebung schnell einrichten und die erfolgreiche Installation überprüfen?
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