Mit Sim Studio können Sie Ihre lokale Umgebung auf zwei effiziente Arten schnell einrichten:
- NPM-Ein-Klick-Bereitstellung (empfohlen): Installieren Sie einfach Docker und führen Sie
npx simstudioBefehl zur Automatisierung der Containerbereitstellung, mit Standardzugriff auf diehttp://localhost:3000 - Docker Compose ProgrammKlonen Sie das GitHub-Repository und führen Sie das
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -dFür Benutzer, die ihre Konfiguration anpassen müssen
Beide Methoden unterstützen GPU/CPU-Umgebungen unter Verwendung der--portParameter, um den Standardport zu ändern. Für Entwickler ermöglicht die Dev Containers-Erweiterung von VS Code eine sekundenschnelle Initialisierung von Entwicklungsumgebungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSim: Open-Source-Tools für den schnellen Aufbau und Einsatz von KI-Agenten-WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich schnell eine lokale AI-Workflow-Entwicklungsumgebung einrichten?
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