Die Bereitstellung von Coze Studio umfasst die folgenden vier Hauptschritte:
- Vorbereitung der UmweltStellen Sie sicher, dass das Gerät über eine 2-Kern-CPU/4 GB RAM-Basiskonfiguration verfügt und Docker, Golang 1.18+, Node.js LTS-Version und pnpm-Paketmanager vorinstalliert sind.
- Code abrufen: durch
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitKlonen Sie das Repository und wechseln Sie in das Projektverzeichnis - Modell KonfigurationKopieren Sie die Vorlagendatei, um API-Schlüssel und Endpunkt-IDs für Modelldienste wie die Volcano Engine zu konfigurieren (die im Voraus auf den entsprechenden Plattformen angefordert werden müssen).
- Service-Aktivierung: Umsetzung
pnpm buildim Gesang antwortengo buildBeenden Sie die Kompilierung und starten Sie die Containergruppe über Docker Compose
Nach erfolgreicher Einführung ist Vorsicht geboten:
- Beim ersten Start muss das Basis-Image gezogen werden, und das kann eine Weile dauern.
- Muss korrekt konfiguriert sein
.envin der DateiCOZE_API_TOKENund Basis-API-Adresse - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
docker logsum Containerprotokolle in Echtzeit für die Fehlersuche anzuzeigen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoze Studio (Coze Open Source Edition): eine quelloffene Low-Code-Plattform für die schnelle Entwicklung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Coze Studio-Entwicklungsumgebung schnell einsetzen? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?
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