Die kommerzielle Einführung legt einen schrittweisen Weg nahe:
- Validierung von SzenarienAuswahl hochwertiger Szenarien (z. B. Kundendienstsystem) für POC-Tests und Verwendung der TMDB-Fälle, die mit dem Projekt geliefert werden, um die Machbarkeit schnell zu überprüfen
- Vorbereitung der DatenSammeln von branchenspezifischer API-Dokumentation und typischen Benutzerabfragebeispielen zur Anpassung des Schulungsagenten
- SystemintegrationKopplung des Frameworks mit bestehenden Unternehmenssystemen über ein API-Gateway, wobei zunächst eine Bereitstellung in Docker-Containern empfohlen wird.
- Optimierung der AuswirkungenLog_file.json verwenden, um den Verlauf der Ausführung zu analysieren und die Entscheidungslogik der einzelnen Agenten kontinuierlich zu verbessern
Die Integration von Langchain und OpenAI, die mit dem Framework einhergeht, reduziert die Bereitstellungsschwelle erheblich und kann in durchschnittlich 2-3 Wochen vom Proof-of-Concept bis zum Go-Live in der Produktionsumgebung abgeschlossen werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCoAgents: ein Rahmen für das Erlernen der Nutzung von Tools durch multi-intelligente ZusammenarbeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann der CoAgents-Rahmen schnell für kommerzielle Anwendungen eingesetzt werden?
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