Es wird empfohlen, AgentVerse manuell über einen Git-Klon zu installieren, und der Prozess besteht aus vier Hauptschritten:
- Code abrufen: Verwendung
git clone --depth 1Den neuesten Code herunterladen - Umgebung Installation: Lauf
pip install -e .Installation von Kernabhängigkeiten - Modell KonfigurationSetzen Sie die Umgebungsvariablen je nach Art des verwendeten Modells:
- OpenAI-Dienste müssen konfiguriert werden
OPENAI_API_KEY - Lokaler LLaMA muss installiert werden
requirements_local.txt - Separate Inbetriebnahme des Dienstes für vLLM-Masseninferenz erforderlich
- OpenAI-Dienste müssen konfiguriert werden
- Werkzeug-UnterstützungWenn Sie einen Webbrowser oder andere Tools benötigen, müssen Sie BMTools installieren.
Besonderer Hinweis: Die Python-Version muss ≥3.9 sein, der Speicherbedarf ist hoch, wenn lokale Modelle verwendet werden (z.B. LLaMA-2-7b benötigt mindestens 10GB Videospeicher), es wird empfohlen, die Kompatibilität der Umgebung zuerst zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentVerse: ein quelloffener Rahmen für den Einsatz von Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit und SimulationDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich AgentVerse schnell installieren und bereitstellen, und auf welche Abhängigkeiten muss ich besonders achten?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil