Langtext-Sprachkohärenz-Garantieprogramm
Für die Synthese langer Texte werden die folgenden Methoden empfohlen, um die Sprachqualität zu gewährleisten:
- Strategien der Textvorverarbeitung::
1. verwenden Sie den Parameter split_pattern für die semantische Segmentierung (reguläre Ausdrücke werden empfohlen):
"`python
split_pattern=r'n+|[,. ;!?] +'
“`
2. 500ms Absatzintervall beibehalten (einstellbar über Stille-Parameter) - Gewährleistung der phonologischen Kohärenz::
- Erfassen und Vergleichen von ps (Phonem)-Ausgaben über Segmente hinweg in einer Python-Umgebung
- Erstellung einer Phonem-Zuordnungstabelle zur Harmonisierung spezifischer Aussprachen - Abgasnachbehandlungstechnologie::
- Glättung der Audio-Artikulation mit der pydub-Bibliothek
- Fügen Sie einen einheitlichen Hintergrundsound hinzu, um Nähte zu verdecken
Bei sehr langen Texten über 10 Minuten empfiehlt es sich, diese in Segmenten zu erstellen, bevor sie mit professionellen Audiotools synthetisiert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKokoro WebGPU: Ein Text-to-Speech-Dienst für den Offline-Betrieb in BrowsernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Sprachinkohärenz bei der Synthese von langen Texten lösen?
