智能处理长文档的技术方案
对于超过LLM处理限制的长篇论文或需求文档，DeepCode采用以下策略保证处理质量：
- 语义分段算法：基于文档结构（章节/段落）和内容主题进行智能切分，保持逻辑连贯性
- 学术论文：按Abstract/Methodology/Results分段
- 需求文档：按功能模块切分
- 上下文关联机制：通过向量数据库建立跨段落语义关联，确保后续整合时不丢失关键信息。
- 摘要链式处理：每段处理后生成结构化摘要，最终由协调智能体整合出完整理解。
Betriebsvorschlag::
- 对于超50页文档，建议提前划分逻辑章节
- 系统处理时会显示分段状态，可人工校正错误分段
- 最终会生成分段处理报告，展示各段关键信息提取结果
该方案可稳定处理长达200页的技术文档，准确率比传统方法提升40%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服长文档处理中的上下文丢失问题？
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