Technische Lösungen für die intelligente Verarbeitung von langen Dokumenten
Bei langen Papieren oder Anforderungsdokumenten, die die LLM-Verarbeitungsgrenze überschreiten, wendet DeepCode die folgenden Strategien an, um die Qualität der Verarbeitung zu gewährleisten:
- semantischer SegmentierungsalgorithmusIntelligente Segmentierung auf der Grundlage der Dokumentstruktur (Kapitel/Absätze) und der Inhaltsthemen zur Wahrung der logischen Kohärenz
- Akademische Arbeiten: gegliedert nach Zusammenfassung/Methodik/Ergebnissen
- Anforderungsdokumentation: Zerlegen und Aufteilen nach Funktionsmodulen
- kontextabhängige MechanismenDie Herstellung von passagenübergreifenden semantischen Assoziationen durch Vektordatenbanken stellt sicher, dass wichtige Informationen bei der späteren Integration nicht verloren gehen.
- Abstrakte KettenverarbeitungJedes Segment wird verarbeitet, um eine strukturierte Zusammenfassung zu erstellen, die schließlich von den koordinierenden Intelligenzen integriert wird, um ein vollständiges Verständnis zu erhalten.
Betriebsvorschlag::
- Bei Dokumenten von mehr als 50 Seiten wird empfohlen, die logischen Kapitel im Voraus zu unterteilen
- Das System zeigt den Segmentstatus während der Verarbeitung an und ermöglicht die manuelle Korrektur fehlerhafter Segmente.
- Schließlich wird ein segmentierter Verarbeitungsbericht erstellt, der die Ergebnisse der Extraktion von Schlüsselinformationen für jedes Segment enthält
Die Lösung kann technische Dokumente mit einem Umfang von bis zu 200 Seiten mit einer um 40% verbesserten Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden stabil verarbeiten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCode: ein intelligentes Körpersystem, das automatisch Papiere und Text in Code umwandeltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Kontextverluste bei der Verarbeitung langer Dokumente vermeiden?
