Strategien zur Leistungsoptimierung bei der Verarbeitung langer Videountertitelungen
Das folgende Optimierungsschema wird für lange Videos von 30 Minuten oder mehr empfohlen:
- SegmentierungSetzen Sie den Parameter -chunk_size=10, um das Video in 10-Minuten-Segmenten zu extrahieren.
- Optimierung des Speichersstream_mode streaming aktivieren, um Speicherüberlauf zu vermeiden
- asynchroner AufrufPromise.all: Parallele Verarbeitung von mehreren Videopassagen mit Promise.all
- Ergebnis-CacheKonfigurieren Sie Redis, um verarbeitete Video-IDs und Untertitel zwischenzuspeichern.
Technische Implementierungspunkte: 1) Ändern Sie das max_duration-Limit in config.json; 2) Für 4K lange Videos wird empfohlen, das Node.js-Speicherlimit zu erhöhen -max-old-space-size=4096; 3) Verwenden Sie den PM2-Cluster-Modus, um die Multi-Core-CPU voll auszunutzen. getestete, optimierte Verarbeitung Der Zeitaufwand für ein 2-stündiges Video wird von 15 Minuten auf 6 Minuten reduziert, und die Speichernutzung wird um 60% verringert.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelytt-mcp: Server-Tool zum Abrufen und Verarbeiten von Untertiteln für YouTube-VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Leistungsengpässe bei der Verarbeitung langer Videountertitel überwinden?
