长视频字幕处理的性能优化策略
针对30分钟以上的长视频，推荐采用以下优化方案：
- Segmentierung：设置–chunk_size=10参数将视频按10分钟分段提取
- Optimierung des Speichers：启用stream_mode流式处理避免内存溢出
- 异步调用：使用Promise.all并行处理多个视频段落
- Ergebnis-Cache：配置Redis缓存已处理过的视频ID和字幕
技术实施要点：1) 修改config.json中的max_duration限制；2) 对于4K长视频建议增加Node.js内存限制–max-old-space-size=4096；3) 使用PM2集群模式充分利用多核CPU。经测试，优化后处理2小时视频的耗时从15分钟降至6分钟，内存占用减少60%。
Diese Antwort stammt aus dem Artikelytt-mcp: Server-Tool zum Abrufen und Verarbeiten von Untertiteln für YouTube-VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服长视频字幕处理时的性能瓶颈？
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