Programm zur Optimierung der Ressourcen
Drei Hauptlösungswege für unzureichenden Videospeicher:
- SpeicherauslagerungstechnologieAktivieren Sie den Parameter -offload_model, um Komponenten wie den ViT visual encoder dynamisch in den CPU-Speicher zu verschieben.
- verteiltes Rechnen
- Cloud-Service-LösungenEmpfohlene Verwendung von AWS p4d.24xlarge-Instanzen (8×A100) oder Lambda Labs' GPU Cluster Service
Für Multi-GPU-Umgebungen (z. B. 2×A100) verwenden Sie den torchrun-Befehl mit dem Parameter -ulysses_size, um Modellparallelität zu erreichen.
Tuning-Tipps
- Auflösung KompromissReduzierung des Parameters -size auf 640*480 reduziert den Speicherbedarf um etwa 40%.
- Erzeugung von SegmentenLanges Audio in zwei separate Clips aufteilen mit -num_clip 2
- PräzisionsanpassungFügen Sie den Parameter -fp16 hinzu, um zur Berechnung mit gemischter Genauigkeit zu wechseln (erfordert eine Grafikkarte der Serie RTX 30 oder höher).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWan2.2-S2V-14B: Videogenerierungsmodell für die sprachgesteuerte Synchronisation von ZeichenmündernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem des Generationsausfalls aufgrund unzureichender Hardware lösen?
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