Analyse der technischen Schwierigkeiten
Herkömmliche Methoden sind anfällig für Probleme wie die Verformung von Kleidungsstücken und unnatürliche Falten, wenn es um komplexe menschliche Körperhaltungen geht, was das Gefühl von Realismus beeinträchtigt.
Innovative Lösungen von MNVTON
- multimodale NormalisierungKörperhaltung, Bekleidungsstruktur und Lichtverhältnisse getrennt behandeln
- Algorithmus für dynamische VerformungIntelligente Anpassung der Verformung von Kleidungsstücken auf der Grundlage von Schlüsselpunkten des Skeletts
- Erweiterung der physikalischen SimulationBewahrt die physikalischen Eigenschaften des Gewebes in kritischen Bereichen (z. B. an den Verbindungsstellen).
Spezifische operative Leitlinien
- Sicherstellen, dass das Eingabebild die vollständige menschliche Silhouette enthält
- Vorverarbeitung der Bilder mit Hilfe des im Projekt enthaltenen Moduls zur Lagebestimmung
- Auswahl der Normalisierungsparameter entsprechend der Art der Kleidung (Alltagskleidung/Kleid usw.)
- Feinabstimmung von Licht- und Schatteneffekten durch Nachbearbeitungsmodule
Überprüfung der Effektivität
Nach einer professionellen Bewertung erreichte die Methode eine Realitätsbewertung von 4,8/5 auf MAFA (Virtual Try-On Standard Dataset), was deutlich besser ist als die traditionelle Methode.
Diese Antwort stammt aus dem Artikel1-2-1-MNVTON: Effiziente Bilder, virtuelle Anprobe von Kleidung durch Personen in Videos (noch zu öffnen)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Schwierigkeit der unnatürlichen Passform von menschlicher Haltung und Kleidung bei der virtuellen Anprobe überwunden werden?
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