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如何克服小显存设备运行大语言模型的瓶颈?

2025-08-30 1.6 K

低显存环境下的模型运行优化方案

针对硬件限制问题,Ovis提供多层级解决方案:

  • Strategie der Modellauswahl::
    1. 1B参数模型(4GB显存)适合基础任务
    2. 4B量化版(GPTQ-Int4)显存需求降低40%
  • 技术优化方案::
    • 安装Flash Attention加速库(节省20%显存)
    • 启用CPU-offloading技术
    • 使用梯度检查点(checkpointing)
  • 运行参数调整::
    • 减少max_new_tokens值(默认1024可降至512)
    • 调小multimodal_max_length参数

实测在GTX 1660显卡(6GB)上可流畅运行Ovis2-4B模型。建议优先尝试官方提供的量化版本。

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