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如何克服无监督训练环境中的工具调用奖励设计难点？

2025-08-23
AI-Antworten
600

无监督奖励函数设计方案

ReCall采用的创新性解决方案：

  • 双层奖励架构::
    • 基础奖励：工具执行成功率（二进制）
    • 高级奖励：最终答案与验证集的BLEU/ROUGE相似度
  • 动态权重调整：通过以下指标自动平衡奖励：
    • 工具调用路径长度惩罚系数
    • 耗时敏感性参数
    • 工具组合多样性系数
  • 离线验证机制::
    • 保留10%的MuSiQue数据作为验证集
    • 每1000步进行离线评估
    • 自动切换探索/利用模式

调试技巧：使用wandb/tensorboard监控奖励曲线，当工具调用准确率超过75%后逐步增加路径复杂度权重。

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelReCall: Training großer Modelle für die Inferenz von Werkzeugrufen durch VerstärkungslernenDie

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服无监督训练环境中的工具调用奖励设计难点？
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