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如何克服Very Fast Dictation在非英语语音识别中的技术限制?

2025-08-23 462

多语言识别解决方案

虽然工具默认针对英语优化,但可通过以下方法扩展语言支持:

  • Modellwechsel::
    1. 在GitHub仓库的requirements.txt中替换为支持多语言的语音识别模型(如Whisper)
    2. 修改main.py中的模型加载代码
  • 临时方案::
    • 使用系统自带的听写功能(需在系统偏好设置→键盘→听写中启用)
    • 通过Automator创建工作流桥接系统听写与剪贴板

caveat

修改代码需要:
• 基础Python能力
• 确保新模型与MLX框架兼容
• 注意不同语言的字符集处理差异

对于中文用户,建议优先测试标点符号的自动插入效果。

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