Eine Methodik zur Tiefenverarbeitung von Twitter-Nachrichten
Die folgenden Arbeitsabläufe werden vorgeschlagen, um die geringe Nutzung von Twitter-Lesezeichen zu beheben:
- Batch-Import-ReinigungVerwenden Sie die Funktion "Smart Filter" nach der Autorisierung, um Tweets mit geringem Wert automatisch nach der Anzahl der Interaktionen (Likes/Retweets) zu filtern.
- Wissenskarte RekonstruktionHinzufügen von Notizen zu jedem Tweet in den Bereichen "Kernideen", "Anwendungsszenarien" und "Verwandte Links", um eine standardisierte Wissenseinheit zu bilden.
- Thema Syndikation LesenGeben Sie "from:twitter topic" in das Suchfeld ein, um alle verwandten Inhalte des Themas anzuzeigen, und unterstützen Sie die Erstellung von AI-Zusammenfassungsberichten.
Praktische Tipps: Legen Sie mit der Registerkarte "Später lesen" und der Kalendererinnerung jede Woche einen festen Zeitpunkt für die Bearbeitung der Lesezeichen fest.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSupermemory: Importieren von Lesezeichen und Webinhalten zum Aufbau einer persönlichen WissensdatenbankDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Herausforderung meistern, Twitter-Bookmarks in gültiges Wissen zu verwandeln?
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