Vollständiger Workflow für die automatisierte Datenexploration
DataFawns Modul für die explorative Datenanalyse (EDA) bietet eine Lösung aus einer Hand:
- Intelligente statistische Berichterstattung:
- Automatische Berechnung von 12 Basisindikatoren wie Mittelwert/Extremwert/Quartil für jede Variable
- Ermitteln Sie den Anteil der Ausreißer und fehlenden Werte und geben Sie Ratschläge, wie damit umzugehen ist.
- Visuelle Analytik:
- Numerische Variablen: automatisch generierte Kombination aus Verteilungshistogramm und Boxplot
- Kategoriale Variablen: Erstellung von Häufigkeits- und Prozentsatz-Balkendiagrammen
- Multivariat: Erstellung interaktiver Wärmekarten zur Darstellung von Korrelationen
- Erkennung von Mustern:Algorithmen zur automatischen Erkennung verborgener Muster in den Daten, wie z. B. Clustertrends, periodische Merkmale usw.
Die Benutzer laden einfach Daten hoch und erhalten in 3 Minuten einen professionellen Bericht mit mehr als 20 Seiten Analyseergebnissen, was im Vergleich zur manuellen Analyse 90% Zeit spart. Der Bericht unterstützt den Export in das PDF-Format mit einem Klick für die einfache gemeinsame Nutzung im Team.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDataFawn: Eine Datenanalyseplattform für die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, ohne Code zu schreibenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Ineffizienz der Erkundung überwinden, die durch das Fehlen professioneller Werkzeuge in den frühen Phasen der Datenanalyse verursacht wird?
