Progressives Programm zur Befähigung für KI-Funktionen
Für die Herausforderungen der ComfyUI-Backend-Konfiguration kann dies in Phasen implementiert werden:
- grundlegende VorbereitungStellen Sie sicher, dass Python ≥ 3.10 und PyTorch über den
pip install comfyuiDas Basispaket erhalten - Vereinfachte Konfiguration: Verwenden Sie den vom Entwickler bereitgestelltenminimal_config.jsonVorlagen, die nur Kernfunktionen wie das Einfärben von Bildern ermöglichen
- Port-WeiterleitungWenn Sie Verbindungsprobleme haben, setzen Sie in den RapidRAW-Einstellungen dieAI-Service-Adresseumwandeln in
http://127.0.0.1:8188 - Alternatives ProgrammKI-Maskierung vorerst durch traditionelle Maskierung ersetzen, bis zur offiziellen Veröffentlichung von Docker!
Debugging-Tipp: Testen Sie den Workflow einzeln in ComfyUI, um zu sehen, ob er funktioniert, und lassen Sie ihn dann durch RapidRAWsEntwicklerwerkzeuge (Strg+Umschalt+I)API-Kommunikationsprotokolle anzeigen. Es wird derzeit Technikbegeisterten empfohlen, es auszuprobieren, und regelmäßige Nutzer können GitHub für Updates folgen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRapidRAW: Ein nicht-destruktives Werkzeug für die schnelle Bearbeitung von RAW-BildernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die technischen Hürden bei der Konfiguration von KI-Funktionen in RapidRAW überwinden?
