Programm zur Verbesserung des Korpus
- Zweisprachiger Tipp: Mischen Sie Chinesisch und Englisch (z. B. "klassischer Garten, chinesischer klassischer Garten").
- Terminologieverschiebung: Übersetzung kulturspezifischer Konzepte in standardisierte englische Ausdrücke
Modell Optimierungspfad
- Inkrementelles Training: Feinabstimmung des MoVQGAN-Moduls anhand chinesischer Bild-Text-Paare
- Modalübergreifender Abgleich: CLIP-basierter Text-Encoder für die Anpassung der chinesischen Version
- Unterstützte Korrektur: Integration von Baidu Translation API für Terminologie-Standardisierung in Echtzeit
Methode zur Überprüfung der Effektivität
- Erstellen von Testsätzen: enthält 50 Sätze von Aufforderungswörtern in Englisch und Chinesisch.
- Quantitative Bewertung: Berechnung der grafischen Ähnlichkeit mittels CLIP-Score
- A/B-Tests: Vergleich der Generationsunterschiede zwischen dem nativen Modell und der optimierten Version
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLumina-mGPT-2.0: ein autoregressives Bilderzeugungsmodell zur Bewältigung mehrerer BilderzeugungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann das Problem der semantischen Verzerrung von Lumina-mGPT-2.0 bei der Verarbeitung chinesischer Stichwörter gelöst werden?
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