针对Slack、网站、Zendesk等多平台数据孤岛，RunLLM的解决方案包含：
- 统一知识中枢：通过仪表板的「Central Repository」集中存储所有文档，无论哪个平台提问，AI都从同一知识库提取答案。某开源项目使用后，跨平台答案一致性从58%提升至97%。
- 上下文同步技术：当用户在网站聊天窗口中断对话后，转至Slack提问时只需说「继续刚才的问题」，AI会自动关联前后会话。该功能需要启用「Cross-platform Session」选项。
- 多模态索引：支持同时解析文字提问、截图（如错误日志）、代码片段，在后台自动关联相关文档章节。测试表明，该功能使复杂问题解决率提升32%。
注意：需确保各平台部署时使用相同的API Key以实现数据联通。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRunLLM: Erstellung eines KI-Assistenten für die technische Unterstützung von UnternehmenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服跨平台技术支持中的信息碎片化问题？
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