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如何克服Hunyuan-A13B在多轮对话中的信息遗忘问题?

2025-08-23 845

对话一致性保障方案

通过以下方法可有效维持多轮对话的上下文一致性:

  • 显式状态记录:设计对话管理系统,主动记录:
    1. 用户意图标签(如#退货咨询#)
    2. 已确认的关键信息(JSON格式)
    3. 历史对话摘要(每3轮自动生成)
  • 模型级解决方案::
    • 在prompt开头注入"当前对话已进行{rounds}轮,最近摘要:{summary}"
    • ausnutzentokenizer.apply_chat_template()(in Form eines Nominalausdrucks)chat_history参数自动维护对话树
  • 混合存储策略:对超长对话(>50轮),采用向量数据库存储历史片段,通过相似度检索相关上下文

实操示例

医疗咨询场景的prompt设计:
"[既往对话] 患者主诉头痛3天,无发热。本次询问:是否需做CT检查?"
建议每5轮插入一个“请总结当前病情要点”的强制确认环节。

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