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如何克服复杂场景下 AI 视频生成效果不佳的难题？

2025-08-30

1.3 K

改善复杂场景生成效果的系统方案

针对 Mobius Diffusion 在处理复杂场景时的表现，可采取以下优化策略：

分治法应用：将复杂场景拆解为多个简单元素。例如”繁华的城市夜景”可分解为”闪烁的霓虹灯”+”车流的光轨”+”行走的人群”，分别生成后再后期合成。
渐进式提示技巧：采用分阶段文本输入方式，先描述整体构图，再逐步添加细节标签。平台支持通过特殊符号(如+)增加权重，如”现代城市+强烈灯光+密集人群”。
参数微调方案：如果本地运行代码，可调整sampling_steps(建议20-30步)和guidance_scale(建议7.5-10)等关键参数来改善复杂场景效果。
实用限制认知：当前版本在以下场景效果仍有提升空间：1) 多人互动场景；2) 精细面部表情；3) 复杂物理交互。建议通过添加风格标签(如”印象派风格”)来艺术化处理难点场景。

另外可以参考网站展示的research部分，了解技术团队正在攻关的方向。