Zugang aus Übersee: www.kdjingpai.com

Ctrl + D Lesezeichen für diese Seite

Derzeitige Position:Abb. Anfang " AI-Antworten

如何克服复杂项目开发中Trae上下文理解的局限性？

2025-09-10

3.8 K

提升Trae上下文理解准确性的三种策略

针对大型复杂项目，可采用以下方法增强AI的上下文理解：

精准引用：使用@符号引用特定文件/函数（如@utils.js#formatDate）
注释引导：在问题前添加上下文说明（如”这是微信小程序项目的登录模块…”）
分块处理：将复杂问题拆解为多个子问题逐步解决
知识图谱：提前上传项目架构图和接口文档作为参考

补充技巧：1) 对关键业务逻辑可先创建流程图辅助理解；2) 定期清除无效对话历史减少干扰；3) 在Builder模式中分模块生成代码。当遇到理解偏差时，可以通过”重述需求”按钮重新表述问题。

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrae: ein kostenloses KI-Programmiertool von ByteHopperDie

Ähnliche Artikel

Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服复杂项目开发中Trae上下文理解的局限性？

Empfohlen

Deutsch