Mehrsprachiges Programm für gemischte Verarbeitungstechnologie
SmolDocling bietet die folgenden Lösungen für das Problem der Sprachmischung in internationalisierten Geschäftsdokumenten:
- Optimierung der Spracherkennung1) Eingebaute 37 Sprachklassifikatoren 2) Unterstützt automatische Sprachumschaltung auf Absatzebene 3) Kann zur Angabe von Sprachkombinationen gezwungen werden (z.B..
langs=["en","ja"]) - gemischter Kodierungsprozess1) UTF-8 Superset-Kodierung 2) Spezielle Optimierung für CJK-Zeichen (CJK) 3) Automatische Anpassung des Textflusses bei RTL-Sprachen wie Arabisch.
- Typische Themen1) Pinyin-gemischtes Chinesisch: aktiviert
pinyin2hanziUmstellung 2) Zweisprachige Dokumentation: Verwendunglayout="parallel"Parameter pflegen Korrespondenz 3) Spezielle Symbole: benutzerdefinierte Zuordnungstabelle pflegen
Umsetzungsvorschläge: 1) Bevorzugen Sie kolumnare Dokumente mit klaren Sprachgrenzen 2) Trainieren Sie Anpassungsmodelle schrittweise für Sprachen mit geringen Ressourcen 3) Behalten Sie die ursprünglichen Textpositionsinformationen in der Ausgabe bei, um das Korrekturlesen zu erleichtern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmolDocling: ein visuelles Sprachmodell für die effiziente Verarbeitung von Dokumenten in einem kleinen VolumenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Herausforderungen der Texterkennung beim Mischen mehrsprachiger Dokumente bewältigen?
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