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Wie lassen sich die Herausforderungen bei der Verarbeitung multimodaler Eingaben bewältigen?

2025-08-21 217

Full-Flow-Lösung für multimodale Eingabeverarbeitung

Für multimodale Eingabeszenarien wie Bild + Text bietet AIRouter einen standardisierten Verarbeitungsablauf:

1. die Vorverarbeitung der Daten
- Die Bilder müssen in Base64-Kodierung umgewandelt werden (empfohlene Auflösung: nicht mehr als 1024 Pixel)
- Die Textaufforderungen müssen klare Verarbeitungsanweisungen enthalten (z. B. "Beschreiben Sie den Inhalt des Bildes").

2) Modellaufrufe
Verwenden Sie die Methode generate_mm und geben Sie ein Modell an, das Multimodalität unterstützt (derzeit wird gpt4o_mini empfohlen):
Antwort = LLM_Wrapper.generate_mm(
  model_name="gpt4o_mini",
  prompt="Bild beschreiben",
  img_base64=Ihre_base64_Zeichenkette
)

3. die Behandlung von Ausnahmen
- Überprüfung des Protokolls auf Fehler vom Typ MultimodalError
- Bei der Bereitstellung von Docker muss sichergestellt werden, dass Abhängigkeiten für die Bildverarbeitung wie Pillow installiert sind.

Erweiterter Vorschlag: Für die medizinische Bildgebung und andere professionelle Bereiche wird empfohlen, mit professionellen Anmerkungswerkzeugen zu arbeiten, um die Bilder vor der Eingabe zu bearbeiten.

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