分布式计算痛点
当评估十亿级文本检索任务时，单GPU可能需数天完成。MTEB支持通过BEIR库的多GPU扩展实现线性加速。
分步实施指南
Vorbereitung der Umwelt
pip install git+https://github.com/NouamaneTazi/beir@nouamane/better-multi-gpu
Grundierbefehl
torchrun --nproc_per_node=4
scripts/retrieval_multigpu.py
--model_name_or_path all-MiniLM-L6-v2
--task_name nfcorpus
Beschreibung der wichtigsten Parameter
--nproc_per_node：每个节点的GPU数量（需匹配CUDA_VISIBLE_DEVICES）--dataset_dir：建议将数据集挂载到共享存储--metric_for_early_stopping：设置ndcg@10等早停指标
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMTEB: Benchmarking zur Bewertung der Leistung von Text-EinbettungsmodellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服多GPU环境下文本检索任务评估的技术难点？
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