Standardisierter Zugang mit den OpenAI-kompatiblen APIs von DeepInfra
Entwickler sind oft mit API-Formaten verschiedener Anbieter, uneinheitlichen Authentifizierungsmethoden usw. konfrontiert. DeepInfra bietet die folgenden Lösungen:
- Einheitlicher Zugangsstandard (UAS)Alle Modelle verwenden die gleichen API-Endpunkte (
api.deepinfra.com/v1/openai/chat/completions) - ParameterkonsistenzDas Anfrageformat ist vollständig kompatibel mit dem OpenAI-Standard und erfordert lediglich die Ersetzung des
modelFelder zum Umschalten zwischen Modellen - Mehrsprachige SDK-Unterstützung: Bestehende OpenAI-Client-Bibliotheken (z.B. openai-python) können direkt verwendet werden, es müssen lediglich base_url und api_key geändert werden.
Spezifische Umsetzungsschritte:
1. vorhandenen OpenAI-Code in Python wiederverwenden:import openai
openai.api_base = "https://api.deepinfra.com/v1/openai"
openai.api_key = "di-..."
2. als einheitliche Antragsvorlage in Postman speichern
3. die AnnahmeX-Model-TypeAnforderungskopf zur Implementierung der Modell-Graustufenumschaltung
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepInfra Chat: Erleben und Aufrufen einer Vielzahl von quelloffenen Big Model Chat-DienstenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die technischen Integrationsprobleme überwinden, die sich aus uneinheitlichen API-Schnittstellen für mehrere KI-Modelle ergeben?
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