Strategien zur Optimierung des Grafikspeichers für die Verarbeitung großer Bilder
Bei der Verarbeitung von Bildern über 4K kann es zu einem Überlauf des Grafikspeichers kommen:
- Technologie-Programm:
- Chunking:Teilen Sie das Bild mit dem Parameter "tile_size 512".
- Genauigkeitseinstellung:Hinzufügen von `-precision half`, um halbgenaue Berechnungen zu ermöglichen
- Dynamische Belastung:Ändern Sie den Datenlader so, dass er nur den aktuellen Verarbeitungsbereich lädt.
- Hardware-Programm:
- Vorrangig werden Grafikkarten mit großem Speicher wie RTX3090/4090 eingesetzt.
- Wählen Sie bei der Konfiguration der CUDA-Umgebung Version 11.7 oder höher.
- Erwägung einer vorübergehenden Erweiterung der A100/V100-Instanzen in der Cloud
- Alternativen:
- Verkleinern Sie im Voraus mit Tools wie waifu2x
- Einstellung von `-output_quality 95` zum Ausgleich der Dateigröße bei der Ausgabe
- Die Verarbeitungsintensität kann für unkritische Bereiche reduziert werden
In realen Tests kann die obige Methode die maximale Verarbeitungsgröße von 2K auf 8K erhöhen. Es wird empfohlen, den Modus "Vorschau" zu verwenden, um den Videospeicherbedarf vor der Verarbeitung abzuschätzen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffBIR: Das intelligente Reparaturwerkzeug zur Verbesserung der BildqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem des unzureichenden Videospeichers lösen, wenn DiffBIR besonders große Bilder verarbeitet?
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