限流应对策略
针对Anthropic API限制的优化方案：
- 任务分块技术：将大需求拆解为原子任务（如”先实现函数框架”→”补充异常处理”），利用限流间隔检查阶段性成果
- Lokaler Caching-Mechanismus: in
~/.codemcp/目录保存会话上下文，恢复时可读取codemcp.log快速定位中断点 - Gemischte Betriebsart：限流时段切换为传统开发，用
git commit --amend合并后续修改
效率提升技巧：预编写标准化指令模板（存储为.claude_prompts文件），包含常用代码规范和要求；配置IDE的代码片段补全与codemcp形成互补，降低对API的连续依赖。
Diese Antwort stammt aus dem Artikelcodemcp: Kodierassistent MCP für Claude DesktopDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服Claude Pro限流对开发效率的影响？
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