Einheitliche Schnittstellenebene für nahtlose Multimodell-Umschaltung
AutoAgent löst das Problem der Modellkompatibilität durch das folgende Konzept.
1. standardisierte Adapterarchitektur
- Alle Modellaufrufe erfolgen über eine einheitliche Schnittstellellm_provider.py
- Integrierter Protokollkonverter für OpenAI/Grok/Gemini und andere Modelle
- Harmonisierung der Eingabe- und Ausgabeformatierung (einschließlich der Umwandlung von Eingabeaufforderungsvorlagen)
2. das Programm zur Konfiguration der Umgebungsvariablen
- ändern.envDatei, um zwischen den Modellen zu wechseln.
COMPLETION_MODEL=grok-2
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
- Unterstützung von Modellmischstrategien (z. B. Generierung mit Claude + GPT-Prüfsummen)
3. die Mechanismen zur Behandlung von Ausnahmen
- Automatisches Abfangen und Deeskalieren von API-Fehlern
- Automatisches Umschalten zwischen alternativen Modellen
- Eingebauter Zugriffsfrequenzbegrenzer verhindert Überanrufe
Beispiel für einen Betrieb.
1. den API-Schlüssel der einzelnen Plattformen zu erhalten
2. in.envKonfigurieren Sie mehrere Schlüssel in der
3. die Annahmemodel --listVerfügbare Modelle anzeigen
4. verwendenmodel --switch grok-2Sofortiges Umschalten
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