Projektübergreifendes AI-Service-Management-Programm
Die folgenden Lösungen sind für das Multiprojektmanagement verfügbar:
- Eigenständige Konfiguration auf Projektebene: Jedes Projekt-Stammverzeichnis legt ein eigenes
agents.config.jsonPapiere - Schneller Wechsel des Dienstanbieters: Laufzeitnutzung von
/providerAnbieter von Sofortvermittlungsdiensten - Dynamische Modellauswahl: durch
/modelBefehl zum Umschalten in der Liste der Modelle des aktuellen Dienstanbieters - Mixed-Mode-KonfigurationDie Konfiguration umfasst sowohl lokale als auch Cloud-Service-Optionen, je nach Bedarf.
Praxistipp: Konfigurieren Sie lokales Ollama für vertrauliche Projekte, nutzen Sie Cloud-basierte Hochleistungsmodelle für Open-Source-Projekte und gewährleisten Sie Flexibilität und Sicherheit durch projektisolierte Konfigurationen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNanocoder: ein Tool zur Codegenerierung, das auf dem lokalen Terminal läuftDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Herausforderungen bei der Konfiguration bewältigen, wenn KI-Dienste für verschiedene Projekte gewechselt werden müssen?
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