API限流应对策略
针对常见的API调用限制问题，可采取以下防御性编程方案：
基础防护：
- existieren
config.yamlaufstellenrequest_interval参数（建议≥2秒）控制请求频率 - ausnutzen
API_KEYS_ROTATION功能轮换多个密钥（需在.env配置备用密钥）
智能降级方案：
- 当检测到429状态码时，自动切换备用数据源（需在代码中实现
fallback_sources逻辑） - 对Twitter等严格限流的平台，优先使用
since_id参数增量获取数据
Caching-Mechanismus:
- 启用项目自带的
cache/目录存储历史响应，相同请求优先读取本地缓存 - 对静态数据（如GitHub周榜）设置较长缓存时间（建议86400秒）
紧急情况下可临时启用代理IP池（需自行集成第三方服务），但要注意遵守各平台的服务条款。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrendPublish: Verfolgen und Zusammenfassen von KI-Nachrichten in Echtzeit, automatische Veröffentlichung auf WeChatDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何克服本地部署时的API调用限制问题？
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