Häufige Identifizierungsprobleme
Faktoren wie umgangssprachliche Ausdrücke, Hintergrundgeräusche und Fachjargon können die Genauigkeit der KI-Extraktion beeinträchtigen.
Programm zur Verbesserung der Genauigkeit
- Optimierung der Vorverarbeitung: Verwenden Sie Software zur Rauschunterdrückung, um die Aufnahmen vor dem Hochladen zu bearbeiten, oder stellen Sie den Text der wichtigsten Diskussionspunkte manuell zusammen.
- Feedback-Trainingsmechanismus: Markieren Sie "ablehnen" für falsche Extraktionen und fügen Sie korrekte Ausdrücke hinzu, um das Modelllernen zu verbessern.
- Multimodus-Überprüfung: Gleichzeitiges Hochladen von Audio- und Textaufzeichnungen, System-Querverifizierung zur Verbesserung der Genauigkeit
Technische Ergänzungen
- Verbesserung der Schlüsselwörter: ausdrückliche Verwendung von Auslösern wie "Aktionspunkte", "TODO" usw. in Sitzungen
- Domänenanpassung: benutzerdefinierte Wörterbücher können zu den SnapLinear-Einstellungen für Fachterminologie hinzugefügt werden
- Manueller Überprüfungsprozess: Einführung einer dreistufigen Überprüfung "KI-Erstprüfung → Bestätigung durch den Vollstrecker → abschließende Überprüfung durch die Aufsichtsperson".
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSnapLinear: ein KI-Tool, das automatisch lineare Aufgaben aus Besprechungsnotizen erstelltDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Genauigkeitsproblem der KI bei der Extraktion von Aktionspunkten aus Besprechungen lösen?
