Analyse der aktuellen Situation
Die derzeitige Version der Testabdeckung beträgt 12%, was hauptsächlich auf die unzureichende Identifizierung von Randbedingungen und anormalen Szenarien zurückzuführen ist. Der effektive Abdeckungsgrad kann jedoch durch eine vernünftige Konfiguration erheblich verbessert werden.
Step-up-Programm
- Generation der Saatgutprüfung::
- Wählen Sie im Testmodul
"生成基于执行路径的测试"Paradigma - Hochladen der zu testenden Klasse und ihres Aufrufkettenkontextes (z. B. Liste der Abhängigkeitsinjektionen für die Dienstschicht)
- Wählen Sie im Testmodul
- inkrementelle Auffüllungsstrategie::
- Nachdem Sie den ersten Test durchgeführt haben, verwenden Sie die
"分析覆盖率盲区"Funktionalität - Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den roten ungedeckten Block und wählen Sie
"生成针对性测试"
- Nachdem Sie den ersten Test durchgeführt haben, verwenden Sie die
- Anomale Strömungsverbesserung::
- Im Stichpunkt angeben
"包含以下异常测试：NullPointerException, 超时异常" - Automatische Generierung von Parameter-Grenzwerten in Verbindung mit der Fuzz-Testing-Funktion.
- Im Stichpunkt angeben
caveat
Es wird empfohlen, mit Werkzeugen wie JaCoCo zu arbeiten, um Abdeckungsschwellen festzulegen (z. B. muss neuer Code 70% erreichen), und die von AutoDev generierten Tests als Basisvorlage zu verwenden, die von den Entwicklern durch Business Assertions ergänzt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAutoDev Workbench: eine KI-native Plattform zur Beschleunigung der SoftwareentwicklungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die mangelnde Abdeckung durch KI-generierte Einheitstests beheben?
