Hintergrund
在招聘高级人才时，传统的简历筛选和关键词搜索往往难以应对复杂的背景要求（如跨行业经验、特定技术组合等），导致耗费大量人力且效率低下。
Zentrale Lösungen
- Suche in natürlicher Sprache：在Clado平台直接输入完整需求，例如“需要5年以上量子计算经验且发表过IEEE论文的博士”
- 利用AI代理深度分析：系统会自动解析多维度条件（教育背景+工作经验+学术成果+地理位置等）
- 统一资料整合：查看整合GitHub代码贡献、Google Scholar论文等跨平台数据的完整档案
- 设置自动提醒：对长期需求可创建监控条件，系统会主动推送新出现的匹配人才
实施要点
招聘团队反馈使用该方案后：1）单次搜索覆盖候选人数量提升20倍；2）平均筛选时间从8小时缩短至30分钟；3）通过资料扩充功能直接获取有效联系方式的比例达78%
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelClado: eine Plattform, die mithilfe von KI-Agenten nach Informationen über Talente suchtDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Ineffizienz beim Screening von Talenten mit komplexem Hintergrund im Einstellungsverfahren lösen?
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