解决长视频信息碎片化的M3-Agent方案
处理长视频时常见的信息碎片化问题，主要表现在：1) 关键信息分散在不同时间节点 2) 人物/物体出现时间跨度大 3) 跨片段的事件关联性丢失。M3-Agent通过以下方案解决该问题：
- 智能视频切片技术：系统自动将长视频切割为30秒的语义完整片段，确保每个切片包含完整的事件单元
- 多模态记忆整合：通过视频+音频双重输入，建立跨模态的关联记忆
- Konstruktion von Wissensgraphen：识别实体后自动建立时空关系网络，形成连贯记忆结构
具体实施步骤：1) 使用示例中的ffmpeg切片脚本处理视频 2) 运行memorization_memory_graphs.py生成记忆图谱 3) 通过visualization.py验证图谱的连续性。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelM3-Agent：一个拥有长期记忆并能处理音视频的多模态智能体Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决长视频处理中的信息碎片化问题？
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