处理长视频可采用分段分析策略：
- 强制分段处理：使用FFmpeg将视频按5分钟为单位切分：
ffmpeg -i input.mp4 -c copy -segment_time 300 -f segment output_%03d.mp4 - kontextuelle Vererbung: in
video_qa任务中，通过questions.json添加前情提要（如“结合上一段内容，主角为什么生气？”）。 - 摘要合成：对各段生成的摘要用NLP模型（如BERT）进行二次汇总，保留全局一致性。
- 硬件扩展：多GPU环境下，可使用
torch.distributed并行处理不同片段。
注意分段时保持关键场景（如对话片段）的完整性，避免从中间切断。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelARC-Hunyuan-Video-7B: Ein intelligentes Modell zum Verstehen kurzer VideoinhalteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem des unvollständigen Verständnisses von langen Videoinhalten lösen?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil