Modulares Bauprogramm für die Umwelt
Die Verifikateure wurden der Öffentlichkeit zugänglich gemacht durch die Bereitstellung vonDrei Arten von vorkonfigurierten UmweltkomponentenReduziert effektiv die Komplexität von Gebäudeumgebungen:
- SingleTurnEnvFür einfache Aufgaben mit einer einzigen Antwort muss der Entwickler nur den Datensatz vorbereiten, der die Abfragespalten enthält.
- ToolEnvKapselung der Werkzeugaufruflogik, integrierte Funktionsaufrufunterstützung, geeignet für API-Integrationsszenarien
- MultiTurnEnv: Durch die Definition von
env_responseim Gesang antwortenis_completedMethoden zur Implementierung benutzerdefinierter Interaktionsprotokolle
Praktische Schritte:
- ausnutzen
vf-initBefehl, um eine Umgebungsvorlage zu erzeugen - In der generierten
pyproject.tomlDeklarieren Sie den Umgebungstyp in - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
vf-installInstallieren Sie die Umgebung so, dass sie importiert werden kann - ausnutzen
vf.load_environment()Belastungstest
Für allgemeine Anforderungen können Entwickler direkt von den vorgefertigten Umgebungsklassen erben und die Kernmethoden einfach umschreiben, ohne sie von Grund auf neu erstellen zu müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVerifiers: eine Bibliothek von Verstärkungslernumgebungen für das Training großer SprachmodelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Komplexität der Umgebungskonstruktion beim Reinforcement Learning Training für große Sprachmodelle bewältigen?
