Professionelle Lösungen für die präzise Synchronisation von Audio und Video
Die Synchronisation der Avatarmünder wird hauptsächlich durch Verzögerungen bei der Audioverarbeitung und die Effizienz der Animationserzeugung verursacht. LiteAvatar gewährleistet die Synchronisation durch das folgende Schema:
- Optimierung der ASR-Pipeline::
- Die Latenzzeit wurde mithilfe des in das Projekt integrierten ModelScope-Spracherkennungsmodells auf weniger als 200 ms optimiert.
- Stellen Sie die geeignete Größe des Audiopuffers ein (512-1024 Samples empfohlen)
- Präzise Zeitsteuerung::
- Beim Starten hinzufügen
--sync_threshold 0.1Parametereinstellung Synchronisationstoleranz - .
enable_av_sync=TrueParameteraktivierter Algorithmus zur Kompensation der Audio-/Videosynchronisation
- Beim Starten hinzufügen
- Leistungsüberwachung und -optimierung::
- Überwachen Sie die CPU-Nutzung zur Laufzeit und halten Sie sie unter 80%, um die Echtzeitleistung zu gewährleisten.
- Dynamische Verringerung der Anzahl der mouth keypoints (von 100 auf 50) bei hoher Systembelastung
- Programm zur Nachkalibrierung::
- ausnutzen
calibrate_sync.pySkripting für Latenzmessungen - Einstellung in config.json
audio_offsetManuelle Kompensationsverzögerung
- ausnutzen
Tipp: Umgebungsgeräusche können die ASR-Genauigkeit beeinträchtigen. Es wird daher empfohlen, in einer ruhigen Umgebung zu arbeiten oder eine Vorverarbeitung zur Geräuschunterdrückung durchzuführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLiteAvatar: Audio-gesteuerte 2D-Porträts von interaktiven digitalen Menschen in Echtzeit, die mit 30 Bildern pro Sekunde auf der CPU laufenDie































