Nutzung der quellenübergreifenden Authentifizierungsfunktion von DeepResearcher
Die akademische Forschung steht oft vor dem Problem, dass die Richtigkeit von Informationen schwer zu überprüfen ist.Quellenübergreifende AuthentifizierungsmechanismenDieser Schmerzpunkt kann wirksam angegangen werden. Der spezifische Vorgang ist in drei Schritte unterteilt:
- Multi-Search Engine konfigurieren: Bearbeiten Sie die Datei config.yaml und füllen Sie das Feld serper_api_key oder azure_bing_search_subscription_key mit einem gültigen API-Schlüssel
- Validierungsparameter festlegen: search_engine-Parameter und minimum_verification_sources in derselben Konfigurationsdatei anpassen (3 wird empfohlen)
- Starten Sie den Validierungsprozess: Führen Sie python . /scrl/handler/server_handler.py, das System wird automatisch den Unterschied zwischen den Ergebnissen von Google, Bing und anderen Quellen vergleichen
Für chinesische Literatur können Sie unter Erweiterte Suchparameter zusätzlich language=zh einstellen, um die Suchgenauigkeit zu verbessern. Aus den Validierungsergebnissen werden Konfidenzwerte generiert, widersprüchliche Informationen automatisch herausgefiltert und der endgültige Integrationsbericht wird mit der Anzahl der unterstützenden Quellen für jeden Standpunkt versehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearcher: Auf Verstärkungslernen basierende Fahr-KI zur Untersuchung komplexer ProblemeDie
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