Präzise Beschreibungen mit der Focal Prompting Technologie von DAM
Herkömmliche Bildbeschriftungstools berücksichtigen oft nicht sowohl den globalen Kontext als auch lokale Details. Describe Anything löst dieses Problem mit der folgenden dreistufigen Lösung:
- Unterstützung von MehrfachkommentarenBietet vier Arten der Beschriftung: Punkt/Kasten/Graffiti/Maske, mit der höchsten Genauigkeit bei der Maskenbeschriftung (die von SAM automatisch erzeugt werden kann).
- Anwendungen des Technologieportfolios::
- Aktivieren Sie den Modus Focal Prompting (standardmäßig aktiviert), um die Prompt-Worte automatisch zu optimieren.
- Aktivieren Sie den Gated Cross-Attention-Mechanismus, um irrelevante Informationsstörungen zu vermeiden.
- max_new_tokens=512 anpassen, um eine vollständige Beschreibung zu erhalten
- Programm zur Feinabstimmung der ParameterWenn die Beschreibung nicht den Erwartungen entspricht:
- Reduzierte Temperatur ≤ 0,2 Reduzierte Zufälligkeit
- Setzen Sie top_p=0,9, um die Vielfalt zu erhalten.
- Echtzeit-Validierung von Tweaks mithilfe von demo_simple.py
Typisches Anwendungsbeispiel: Bei der Beschriftung medizinischer Bilder kann DAM die professionelle Beschreibung "2,3cm×1,8cm große ovale Läsion mit gratartigen Rändern und einem CT-Wert von etwa 35HU" erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDescribe Anything: ein Open-Source-Tool zur Erstellung detaillierter Beschreibungen von Bildern und VideobereichenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass Bildbeschriftungswerkzeuge lokale Details nicht genau beschreiben können?
