Hintergrund
在使用Watermark Removal工具去除图像水印时，可能会遇到水印去除不彻底或修复效果不理想的情况。这通常与模型选择、参数设置或预处理步骤有关。
Zentrale Lösungen
- 选择合适的水印类型：运行脚本时指定正确的–watermark_type参数，工具针对不同类型水印优化了模型
- 调整迭代参数：在main.py中可以增加–max_iter参数值，提高修复的精细度（但会增加处理时间）
- 预处理输入图像：建议先调整图像尺寸（建议512×512像素）并将水印区域居中以获得最佳效果
- 混合使用修复技术：对于复杂水印，可以结合使用项目中提供的Gated Convolution和Contextual Attention技术
fortgeschrittene Fähigkeit
针对专业用户，可以考虑：1）使用自己的数据集重新训练模型；2）调整model/config.yml中的注意力机制参数；3）尝试不同的损失函数权重组合。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决图像水印去除不彻底的问题并提升修复效果？
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