Richtlinien für die Lösung komplexer Probleme mit unvollständigem Output
KontexteTryChatGPT basiert auf einem begrenzten Kontextfenster für die GPT-Technologie, das bei Problemen mit langen Logikketten abgeschnitten werden kann. Im Folgenden finden Sie eine schrittweise Lösung:
- schrittweise DemontageKomplexe Fragen in mehrere Unterfragen aufteilen. Wenn Sie zum Beispiel nach der Ethik der künstlichen Intelligenz fragen, fragen Sie zunächst nach Definitionen und dann nach konkreten Fällen.
- Anweisung zur Segmentierung erzwingen: Am Ende der Frage hinzufügen
"请分要点回答"und anderen Befehlen wird das System bevorzugt strukturierte Inhalte ausgeben. - beharrliche BefragungstechnikWenn die Antwort unterbrochen wird, wird die Eingabe
"继续完成之前的回答"vielleicht"请补充后续内容"Erneuerung auslösen.
Optionen: Russischsprachige Benutzer können"Ответьте кратко по пунктам"um einen Trennungspunkt zu erzwingen; chinesische Benutzer können versuchen, mit dem Befehl"用大纲形式回答"Optimierung der Ergebnisse.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTryChatGPT: kostenlose russische Version von ChatGPTDie































