实现AI生成代码与项目技术栈一致性的方法
Sidekick CLI通过项目导引文件和模型切换功能可有效解决此问题，具体解决方案如下：
- 创建SIDEKICK.md导引文件：在项目根目录创建该文件，明确指定使用的技术栈（如Python/Flask）、代码风格（如PEP 8）和项目结构（如MVC），AI将根据这些约束生成代码
示例内容：
“`
# Tech Stack: Python 3.10, Flask, PostgreSQL
# Coding Style: Google Python Style Guide
“` - 使用专用模型切换功能：通过`sidekick /model`命令切换到最适合当前技术栈的AI模型（如Python项目可优先选择gpt-4）
- 开发阶段实时调整：结合`/undo`命令快速撤销不符需求的生成结果，并通过添加更详细的提示词重新生成
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSidekick CLI: Ein Open-Source-Werkzeug zur Ersetzung von Claude-CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何解决Sidekick CLI开发过程中AI生成代码不匹配项目技术栈的问题？
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